Descubre cómo los líderes pueden aprovechar la Inteligencia Artificial en el trabajo. Maximiza eficiencia y protege empleos con estrategias prácticas.
Aprovechando la Inteligencia Artificial en el Lugar de Trabajo
Anna Carmella Ocampo, profesora de Esade, analiza la Inteligencia Artificial (IA). A pesar de sus ventajas en eficiencia, su uso sigue siendo polémico. Persisten inquietudes legítimas sobre esta tecnología.
Sus conclusiones, publicadas en el Journal of Organizational Behavior, revelaron cómo la IA influye. Afecta a trabajadores, grupos y sistemas organizacionales. Han detectado, entre otros, su influencia. Incide en la productividad y bienestar de los empleados. También en la colaboración grupal. Asimismo, afecta las exigencias laborales. Los resultados han permitido desarrollar recomendaciones. Son prácticas para líderes que deseen implementar la IA. Buscan aprovechar sus ventajas en el trabajo.
La Cuarta Revolución Industrial y la IA
Hay quienes consideran el cambio tecnológico. Promovido por la IA, como la cuarta revolución industrial. El procesamiento de datos masivos es rápido. Con tecnología de aprendizaje automático. El reconocimiento de imágenes y la IA generativa. Como Chat GPT y el procesamiento de lenguaje natural. Están afectando el día a día de los trabajadores.
Existe preocupación por la pérdida de empleos. A veces, responde a narrativas de ciencia ficción. Otras inquietudes son justificadas. Pero esta tecnología ha llegado para quedarse.
Para aportar mayor comprensión de las consecuencias de la IA. Ocampo y coautores revisaron artículos de calidad. Sometidos a revisión de expertos. Publicados en revistas de economía, gestión y psicología. Así, contrastaron perspectivas. Sobre la función de la IA. En la experiencia de trabajadores y entornos laborales futuros.
Los resultados identificaron factores y procesos. Estos pueden favorecer o dificultar ventajas. Ventajas de productividad y eficiencia de la IA. Y cómo la IA complementa habilidades humanas.
Colaboración entre Humanos e IA
Las funciones de IA que mejoran el rendimiento. Aumentan la satisfacción laboral y productividad. Los sistemas de IA evitan tareas repetitivas. Son vistos favorablemente y adoptados. Cuando los trabajadores entienden la finalidad de la IA. Confían en ella y desarrollan habilidades. La colaboración resulta mejor. Cuando la IA fomenta la autonomía. También complejidad y especialización. Y el procesamiento de información. Los trabajadores muestran innovación.
En servicios, si la IA reduce el cansancio. Se presentan estados de ánimo positivos. El uso de la IA puede generar exigencias. Que pesen más que sus beneficios. Como mayor necesidad de habilidades específicas. La resistencia a decisiones algorítmicas es importante. Personas altamente cualificadas. Muestran más aversión a los resultados de IA. Aquellas con menor preparación. Es más probable que se beneficien.
Capacidades Humanas y Algorítmicas
Para aceptar la IA en el trabajo, es fundamental. Entender la capacidad de los algoritmos. Y las condiciones de tolerancia de los trabajadores. En general, los trabajadores incorporarán la IA. Cuando la consideren una herramienta beneficiosa. Que les permita adquirir competencias. Y resuelva sus problemas laborales.
El uso de la IA en contratación es habitual. A pesar de las ventajas en la selección. Los candidatos confían menos en la IA. Si creen que no valoran los matices. Aplicar este método reduccionista. Puede traducirse en resultados injustos. En cambio, los directivos aceptan más. Decisiones de contratación algorítmicas imparciales.
Trabajadores Frente a la IA
La amenaza de que la IA elimine empleos. Alimenta el miedo a la tecnología. Los niveles de inseguridad laboral. Y negatividad cultural derivados. Se relacionan con mayor rotación. También con burnout y resistencia al cambio.
El modo en que empresas formulan el uso de la IA. Influye considerablemente en la actitud. Es más probable que trabajadores. Que tienen mayor autonomía en sus funciones. Están dispuestos a formarse. Para capacitarse y mejorar cualificaciones. También es más probable que tengan opinión favorable. Si consideran la IA útil y fácil de usar. Y se les da apoyo para aprender.
IA como Supervisora
El uso de la Inteligencia Artificial es relevante. En la gestión del trabajo por plataformas. Como repartidores y conductores de alquiler. Los trabajadores tienen una impresión negativa. La falta de autonomía es común. Pocas perspectivas profesionales. Largas jornadas laborales son problemas habituales. Ponen en riesgo la calidad del trabajo. Sin embargo, algunos trabajadores remotos. De la gig economy mencionan flexibilidad y variedad. Estas son las ventajas del trabajo en plataformas. Las plataformas pueden fomentar estas percepciones. Reforzando la narrativa de ser «tu propio jefe». Dando a elegir horarios preferidos. Más que la idea de control algorítmico.
Para las empresas detrás de estas plataformas. La IA tiene una función fundamental. En la infraestructura del modelo de negocio. Grandes cantidades de datos a recopilar. Para facilitar este tipo de trabajo. Podrían promover percepciones negativas. Mayor sensación de vigilancia. Y falta de independencia.
Implicaciones en el Mercado Laboral
La preocupación es apremiante para muchos trabajadores. Es que la IA les quite sus puestos. Aunque esto se deba al catastrofismo. Provocado por la ciencia ficción. Los esfuerzos deben orientarse. A identificar tareas sustituibles por IA. Y a preparar cualificaciones de trabajadores. Para adaptarse a exigencias laborales.
El impacto de la IA es diverso. Depende del tipo de trabajo. Y de la tecnología implementada. Una IA que reduzca la demanda de mano de obra. Puede ralentizar el incremento salarial. Y aumentar el desempleo. Por ahora, los datos indican. Es más probable que la IA afecte negativamente. A trabajadores poco cualificados y mujeres. Por otro lado, tecnologías que permitan adquirir habilidades. Y mejorar cualificaciones. Pueden resultar en mayor incremento salarial. Y experiencias laborales enriquecedoras.
En general, empresas con tecnologías de IA. Presentan un ligero aumento en la demanda de trabajadores. Sin embargo, esto varía por cualificación. Hay mayor demanda de cualificados. Y menor demanda de trabajos de cualificación baja y media.
Recomendaciones para Aplicar la IA
La Inteligencia Artificial ofrece oportunidades. Pero su implementación exitosa depende de factores. Ocampo y coautores ofrecen recomendaciones. Para ayudar a directivos. A equilibrar eficiencia y protección del empleo.
- Transmitir mensajes positivos sobre la IA. Destacando las ventajas que aporta.
- Incorporar recursos, como asistentes técnicos. Y material didáctico.
- Ofrecer formación antes y durante la implementación. De sistemas de IA.
- Identificar tareas y grupos de empleados. Más propensos a beneficiarse. De colaboración humano-IA.
- Agrupar prácticas de trabajo y mecanismos. No tratar la IA aisladamente.
- Aplicar modelos de liderazgo positivo. Para promover la adopción de la IA.
- Fomentar interacciones empleado-IA. Para promover la productividad. Y hacer tareas más agradables.
- Garantizar estatus y valor superior. De empleados sobre soluciones de IA.
- Implementar la IA para complementar. Y ampliar funciones, no sustituirlas.
- Ofrecer formación a empleados. Que puedan ser reemplazados por la IA.
Los investigadores concluyen. Si se crean entornos favorables. Y se capacita a los empleados. Las organizaciones pueden aprovechar. Todo el potencial de sistemas de IA. Y reducir al mínimo las consecuencias negativas.
¿Consideras que tu empresa está preparada para integrar estas recomendaciones de IA?
