Cuando mira hacia atrás a los mayores avances en IA durante la última década, Google ha estado a la vanguardia de muchos de ellos. Nuestro trabajo innovador en modelos básicos se ha convertido en la base para la industria y los productos impulsados por IA que miles de millones de personas usan a diario. A medida que continuamos avanzando responsablemente en estas tecnologías, existe un gran potencial para usos transformadores en áreas de gran alcance como la atención médica y la creatividad humana.
Durante la última década de desarrollo de IA, aprendimos que es mucho lo que es posible a medida que se amplían las redes neuronales; de hecho, ya hemos visto cómo surgen capacidades sorprendentes y deliciosas de modelos de mayor tamaño. Pero hemos aprendido a través de nuestra investigación que no es tan simple como “cuanto más grande, mejor”, y que la creatividad de la investigación es clave para construir grandes modelos. Los avances más recientes en la forma en que diseñamos y entrenamos modelos nos han enseñado cómo desbloquear la multimodalidad, la importancia de tener comentarios humanos en el circuito y cómo construir modelos de manera más eficiente que nunca. Estos son poderosos bloques de construcción a medida que continuamos avanzando en el estado del arte en IA mientras construimos modelos que pueden brindar un beneficio real a las personas en su vida diaria.
Presentación de PaLM 2
Sobre la base de este trabajo , hoy presentamos PaLM 2 , nuestro modelo de lenguaje de próxima generación. PaLM 2 es un modelo de lenguaje de última generación con capacidades multilingües, de razonamiento y de codificación mejoradas.
- Multilingüismo: PaLM 2 está más capacitado en texto multilingüe, que abarca más de 100 idiomas. Esto ha mejorado significativamente su capacidad para comprender, generar y traducir texto matizado, incluidos modismos, poemas y acertijos, en una amplia variedad de idiomas, un problema difícil de resolver. PaLM 2 también aprueba exámenes avanzados de dominio del idioma en el nivel de “dominio”.
- Razonamiento: El amplio conjunto de datos de PaLM 2 incluye artículos científicos y páginas web que contienen expresiones matemáticas. Como resultado, demuestra capacidades mejoradas en lógica, razonamiento de sentido común y matemáticas.
- Codificación: PaLM 2 se entrenó previamente en una gran cantidad de conjuntos de datos de código fuente disponibles públicamente. Esto significa que sobresale en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, pero también puede generar código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog.
Una familia de modelos versátil
Aunque PaLM 2 es más capaz, también es más rápido y eficiente que los modelos anteriores, y viene en una variedad de tamaños, lo que facilita su implementación para una amplia gama de casos de uso. Haremos que PaLM 2 esté disponible en cuatro tamaños, del más pequeño al más grande: Gecko, Otter, Bison y Unicorn. Gecko es tan liviano que puede funcionar en dispositivos móviles y es lo suficientemente rápido para excelentes aplicaciones interactivas en el dispositivo, incluso sin conexión. Esta versatilidad significa que PaLM 2 se puede ajustar para admitir clases enteras de productos de más formas, para ayudar a más personas.
Más de 25 productos y funciones de Google
Hoy en I/O, anunciamos más de 25 nuevos productos y funciones con la tecnología de PaLM 2. Eso significa que PaLM 2 trae lo último en capacidades avanzadas de IA directamente a nuestros productos y a las personas, incluidos consumidores, desarrolladores y empresas de todos los tamaños. alrededor del mundo. Aquí hay unos ejemplos:
- Las capacidades multilingües mejoradas de PaLM 2 nos permiten expandir Bard a nuevos idiomas, a partir de hoy. Además, está impulsando nuestra actualización de codificación recientemente anunciada .
- Las características del espacio de trabajo para ayudarlo a escribir en Gmail y Google Docs, y ayudarlo a organizar en Hojas de cálculo de Google, están aprovechando las capacidades de PaLM 2 a una velocidad que ayuda a las personas a hacer el trabajo mejor y más rápido.
- Med-PaLM 2 , capacitado por nuestros equipos de investigación de salud con conocimientos médicos, puede responder preguntas y resumir conocimientos de una variedad de textos médicos densos. Logra resultados de última generación en competencia médica y fue el primer modelo de lenguaje extenso que se desempeñó a nivel de “experto” en preguntas del estilo del examen de licencias médicas de EE. UU. Ahora estamos agregando capacidades multimodales para sintetizar información como radiografías y mamografías para algún día mejorar los resultados de los pacientes. Med-PaLM 2 se abrirá a un pequeño grupo de clientes de la nube para recibir comentarios más adelante este verano para identificar casos de uso seguros y útiles.
- Sec-PaLM es una versión especializada de PaLM 2 entrenada en casos de uso de seguridad y un salto potencial para el análisis de ciberseguridad. Disponible a través de Google Cloud, utiliza IA para ayudar a analizar y explicar el comportamiento de secuencias de comandos potencialmente maliciosas y detectar mejor qué secuencias de comandos son realmente amenazas para las personas y las organizaciones en un tiempo sin precedentes.
- Desde marzo, hemos estado realizando una vista previa de la API de PaLM con un pequeño grupo de desarrolladores. A partir de hoy, los desarrolladores pueden registrarse para usar el modelo PaLM 2, o los clientes pueden usar el modelo en Vertex AI con privacidad, seguridad y gobernanza de nivel empresarial. PaLM 2 también impulsa Duet AI para Google Cloud , un colaborador de IA generativo diseñado para ayudar a los usuarios a aprender, construir y operar más rápido que nunca.
Avanzando en el futuro de la IA
PaLM 2 nos muestra el impacto de los modelos altamente capaces de varios tamaños y velocidades, y que los modelos de IA versátiles obtienen beneficios reales para todos. Sin embargo, así como nos comprometemos a lanzar hoy las herramientas de IA más útiles y responsables, también estamos trabajando para crear los mejores modelos básicos para Google hasta el momento.
Nuestros equipos de investigación Brain y DeepMind han logrado muchos momentos decisivos en IA durante la última década, y estamos reuniendo a estos dos equipos de clase mundial en una sola unidad, para continuar acelerando nuestro progreso. Google DeepMind , respaldado por los recursos computacionales de Google, no solo brindará increíbles capacidades nuevas a los productos que usa todos los días, sino que allanará el camino de manera responsable para la próxima generación de modelos de IA.
Ya estamos trabajando en Gemini: nuestro próximo modelo creado desde cero para ser multimodal, altamente eficiente en las integraciones de herramientas y API, y construido para permitir futuras innovaciones, como memoria y planificación. Gemini todavía está en formación, pero ya exhibe capacidades multimodales nunca antes vistas en modelos anteriores. Una vez ajustado y rigurosamente probado en seguridad, Gemini estará disponible en varios tamaños y capacidades, al igual que PaLM 2, para garantizar que se pueda implementar en diferentes productos, aplicaciones y dispositivos para el beneficio de todos.
